【財(cái)新網(wǎng)】（實(shí)習(xí)記者 單鐳婧 記者 葉展旗）“走到現(xiàn)在基本上（深度學(xué)習(xí)的）好處我們享受得差不多了。它的不足不是說(shuō)做得不好，而是這個(gè)方法天然就有某種缺陷。”10月31日，在2019北京智源大會(huì)上，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授孫茂松接受財(cái)新等采訪時(shí)表示，推理判斷是這代人工智能最大的短板。

　　近年來(lái)，基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，給人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯等領(lǐng)域帶來(lái)了性能的飛速提升，但大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)是典型的黑盒。自然語(yǔ)言理解是孫茂松主要研究領(lǐng)域之一，他表示目前仍停留在“無(wú)理解的智能”上，“看起來(lái)機(jī)器翻譯得不錯(cuò)，好像理解了，其實(shí)沒(méi)有任何理解。機(jī)器在處理復(fù)雜語(yǔ)義的時(shí)候還是顯得特別脆弱?！?/P>