【財新網(wǎng)】利用人工智能進行蛋白質(zhì)領(lǐng)域預測再現(xiàn)突破。當?shù)貢r間5月8日，谷歌DeepMind團隊在《自然》雜志上發(fā)布AI模型AlphaFold 3，能準確預測蛋白質(zhì)、DNA、RNA及小分子的配位基等結(jié)構(gòu)，以及它們?nèi)绾蜗嗷プ饔脩?yīng)用在生物研究和藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域。

　　值得注意的是，AlphaFold 3使用了現(xiàn)在AI圖片生成常用的擴散（Diffussion）模型。AlphaFold 3的模型的核心仍然是上一代AlphaFold 2使用過的Evoformer深度學習結(jié)構(gòu)，不過在輸出過程中，AlphaFold 3使用了擴散模型來預測蛋白質(zhì)等結(jié)構(gòu)。通過擴散模型，AlphaFold 3的預測結(jié)果從模糊變清晰，最終輸出精確的分子結(jié)構(gòu)。