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工業(yè)機(jī)器人和AI怎么結(jié)合?

文|財(cái)新 劉沛林
2024年08月24日 15:08
位姿估算、質(zhì)量檢測(cè)、運(yùn)維降本都是AI能展現(xiàn)價(jià)值的方向
資料圖:工業(yè)機(jī)器人。圖:視覺中國(guó)

  【財(cái)新網(wǎng)】過去數(shù)十年隨著自動(dòng)化技術(shù)的成熟,由人類工程師根據(jù)特定場(chǎng)景、特定生產(chǎn)環(huán)節(jié)建模研發(fā)的工業(yè)機(jī)器人早已深入工廠,據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì),目前全球有400萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在使用,其中150萬部署在中國(guó)。而2023年以來,AI大模型的通用性、學(xué)習(xí)能力驚艷世人,工業(yè)機(jī)器人需不需要AI?這一問題成為8月21-25日舉辦的世界機(jī)器人大會(huì)上產(chǎn)業(yè)界關(guān)心的問題。

  全球工業(yè)機(jī)器人龍頭ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)部中國(guó)區(qū)總裁韓晨指出,并非所有工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用都需要AI,例如汽車工廠中的齒輪箱裝配、總裝等環(huán)節(jié),AI與傳統(tǒng)自動(dòng)化的區(qū)別在于AI是通過模仿人類,能夠快速判斷、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、與人類互動(dòng);而自動(dòng)化停留在基于人類設(shè)定的規(guī)則下,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單任務(wù)的自動(dòng)化。

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責(zé)任編輯:屈運(yùn)栩 | 版面編輯:邊放
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